Live Analytics

방문 트래픽을
숨기지 않고 공개합니다

외부 분석 도구 없이, 이 사이트가 직접 만든 트래킹 파이프라인으로 수집한 방문 데이터입니다. 유입 경로·디바이스·실측 성능·세션·시간대까지 — 누구나 볼 수 있게.

기간

최근 7일

페이지뷰

4,902

순 세션

12

2026-06-11 ~ 2026-06-17 · KST(+09:00) 기준 시간대 집계

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0Sessions
고유 방문 세션 수

세션당 페이지

0.00P/S
평균 탐색 깊이

재방문율

0%
재방문 4세션

유입 경로

방문자가 어디서 들어왔는지

4,902유입
  • 직접 유입23%1,106
  • 외부 링크77%3,796

외부 도메인 TOP

  • local.iroul.dscloud.biz3,796100%

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디바이스

기기 유형 분포

4,902기기
  • 모바일0%21
  • 데스크탑100%4,881

브라우저

UA 기반 추정

  • Whale4,880100%
  • Safari150%
  • Chrome70%

운영체제

UA 기반 추정

  • Windows4,70496%
  • macOS1764%
  • iOS150%
  • Android60%
  • Linux10%

성능 (Web Vitals)

실제 방문자 단말 측정 · 백분위

KST(+09:00) 기준 시간대 집계
TTFB4902개 표본

서버 첫 바이트까지 (응답 지연)

p50

378ms

p75

789ms

p95

1.87s

DOMContentLoaded4901개 표본

DOM 파싱 완료까지

p50

575ms

p75

1.11s

p95

9.28s

Load4347개 표본

모든 리소스 로드 완료까지

p50

1.09s

p75

1.96s

p95

10.0s

화면 폭

뷰포트 가로 해상도 분포

  • < 480px210%
  • 1024–1439px1703%
  • ≥ 1440px4,71196%

네트워크 품질

  • 4g4,894
  • 3g8

방문 시간 패턴

요일 × 시간대 활동 (KST(+09:00) 기준 시간대 집계)

0시 · 98
1시 · 33
2시 · 0
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 0
8시 · 0
9시 · 16
10시 · 0
11시 · 0
12시 · 0
13시 · 0
14시 · 10
15시 · 89
16시 · 0
17시 · 0
18시 · 0
19시 · 0
20시 · 0
21시 · 0
22시 · 0
23시 · 0
0시 · 0
1시 · 0
2시 · 0
3시 · 20
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 0
8시 · 0
9시 · 0
10시 · 0
11시 · 0
12시 · 0
13시 · 0
14시 · 0
15시 · 0
16시 · 0
17시 · 0
18시 · 0
19시 · 0
20시 · 0
21시 · 0
22시 · 0
23시 · 0
0시 · 0
1시 · 0
2시 · 0
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 0
8시 · 0
9시 · 86
10시 · 28
11시 · 5
12시 · 0
13시 · 0
14시 · 24
15시 · 2
16시 · 5
17시 · 52
18시 · 55
19시 · 116
20시 · 53
21시 · 26
22시 · 54
23시 · 0
0시 · 0
1시 · 0
2시 · 0
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 96
8시 · 63
9시 · 4
10시 · 52
11시 · 1
12시 · 94
13시 · 46
14시 · 67
15시 · 29
16시 · 71
17시 · 151
18시 · 5
19시 · 4
20시 · 0
21시 · 0
22시 · 39
23시 · 14
0시 · 27
1시 · 39
2시 · 16
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 0
8시 · 0
9시 · 22
10시 · 4
11시 · 24
12시 · 2
13시 · 0
14시 · 11
15시 · 2220
16시 · 36
17시 · 55
18시 · 0
19시 · 36
20시 · 52
21시 · 65
22시 · 37
23시 · 93
0시 · 52
1시 · 0
2시 · 0
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 40
8시 · 113
9시 · 17
10시 · 0
11시 · 0
12시 · 0
13시 · 0
14시 · 0
15시 · 0
16시 · 0
17시 · 0
18시 · 0
19시 · 0
20시 · 0
21시 · 0
22시 · 0
23시 · 11
0시 · 5
1시 · 0
2시 · 0
3시 · 0
4시 · 0
5시 · 0
6시 · 0
7시 · 0
8시 · 0
9시 · 2
10시 · 72
11시 · 0
12시 · 151
13시 · 33
14시 · 32
15시 · 17
16시 · 56
17시 · 6
18시 · 0
19시 · 0
20시 · 0
21시 · 0
22시 · 6
23시 · 42
06121823

시간대별 합계

0시·182
1시·72
2시·16
3시·20
4시·0
5시·0
6시·0
7시·136
8시·176
9시·147
10시·156
11시·30
12시·247
13시·79
14시·144
15시·2357
16시·168
17시·264
18시·60
19시·156
20시·105
21시·91
22시·136
23시·160
0시6시12시18시23시

언어

navigator.language

  • ko-KR4,892100%
  • en-US90%
  • en-US@posix10%

지역 (타임존)

브라우저 타임존 기준 지역 추정

  • Asia/Seoul4,892100%
  • America/New_York60%
  • Europe/Rome30%
  • UTC10%

진입 방식

네비게이션 타입

  • reload3,580
  • navigate1,105
  • back_forward217

어떻게 수집하고 집계하나

이 페이지를 구동하는 트래킹 파이프라인 — 수집부터 집계까지 4단계

  1. 1

    수집

    TraceProvider가 라우트 변경마다 sendBeacon(실패 시 fetch+retry)으로 페이지뷰 이벤트를 비차단 전송. session_id는 localStorage·쿠키 30일 보존.

  2. 2

    전달

    Next BFF 프록시(/api/bff/trace/pageview)가 PHP 백엔드로 중계. 민감 쿼리 파라미터는 서버에서 제거, IP는 헤더에서 추출.

  3. 3

    적재

    PerformanceNavigationTiming·NetworkInformation·screen·viewport·tz·UA를 trace_pageview 테이블에 정규화 저장. 1초 내 동일 경로 중복은 dedup.

  4. 4

    집계

    GET /trace/pageview/insights가 SQL GROUP BY + 서버측 UA 파싱·백분위 계산으로 다차원 지표를 즉석 집계해 응답.

개인정보는 수집하지 않습니다 · 세션 식별자는 익명 난수 · 민감 쿼리 파라미터는 서버에서 제거